'AI EMPOWERED RACING' TALK BY TGR-E

Racing Towards the Future: How AI and Sustainability are Transforming Competitive Motorsport

ED² organizes a series of talk events three to four times a year, inviting designers, artists, engineers, and architects connected to our projects. Recently, we were fortunate to host Marc Hilbert, Lead Artificial Intelligence Strategist at Toyota Gazoo Racing Europe, thanks to our relationship formed through a prosthesis concept project. His insights were particularly valuable for our experimental project on visualizing future mobility, where AI plays a crucial role.

Marc shared his experience advising the Toyota Gazoo racing team, providing not only technical advice but also insights into the intense environment of competitive racing. One striking fact he shared was that modern hyper cars are now powered by 70% biofuel made from French wine grape waste and 30% electric power. The shift toward sustainability and fuel efficiency, even in competitive racing, was an eye-opener for our team.

Marc also explained that while the car’s weight, power, and other requirements are homologated in endurance racing, software and data utilization can make the critical difference. AI plays a key role in team communication, especially in Toyota’s multinational team of six drivers. During a 24-hour race, preparation can take up to 40 hours, and with 150 people involved, many stay awake for over 48 hours. In these gruelling conditions, AI assists in decision-making when fatigue sets in.

An important takeaway from Marc’s talk was that AI is not a replacement for human intelligence but a tool to amplify human creativity. It helps us make better decisions, especially in complex, evolving, or poorly understood situations. His advice on how AI can enhance our project was both simple and profound, offering a fresh perspective on integrating AI into our design story.

When to Use AI:

• Complex Problems: When it’s impractical to define all rules.
• Dynamic Environments: For problems that are constantly changing.
• Perceptive Tasks: Involving pattern recognition or interpretation.
• Unstudied Phenomena: When dealing with new or poorly understood situations.

When NOT to Use AI:

• High Error Costs: If mistakes have severe consequences.
• Data Challenges: When obtaining the necessary data is difficult or impossible.
• Lower-Cost Alternatives: If traditional software solutions can achieve the goal more efficiently.
• Need for Explainability: When every decision must be clearly understood and justified.

The talk left a lasting impression, highlighting the immense potential of AI to solve complex challenges and revolutionize our approach to future mobility.

ED²では年に3～4回、私たちのプロジェクトに関連するデザイナー、アーティスト、エンジニア、建築家を招いてトークイベントを開催しています。 最近では、トヨタガズーレーシングヨーロッパのリードAIストラテジスト、マルク・ヒルベルト氏をお招きする機会に恵まれました。彼の専門家としての意見と助言は、AIが重要な役割を果たす未来のモビリティの見える化を図る、私たちの実験的プロジェクトへの貴重なインプットとなりました。

マルクは、トヨタ・ガズー・レーシング・チームへのアドバイス経験から、技術的な助言だけでなく、過酷なレース環境についても例を挙げ、わかりやすく教えてくれました。 驚いたのは、最新のハイパーカーは現在、フランス産のワイン用ブドウの廃棄物から作られたバイオ燃料を70％、電力を30％使用していることです。競争の激しいレースにおいてさえ、持続可能性と燃料効率にシフトしていることは、新鮮な驚きでした。

マルクはまた、耐久レースではマシンの重量、パワー、その他の要件は標準化されているため、ソフトウェアとデータの活用が決定的な違いを生む可能性があることを説明してくれました。 特に6人のドライバーからなるトヨタの多国籍チームでは、AIがチームのコミュニケーションに重要な役割を果たします。24時間レースでは、最長40時間かかる準備に約150人が関わっており、48時間以上寝ずにレースをサポートする人も少なくありません。このような過酷な状況で疲労が蓄積する中、AIは重要な判断を下すための支えとなります。

今回のトークから学んだのは、AIは人知の代替物ではなく、人間の創造性を増幅させるツールであるということです。特に、複雑で変化に富み理解し難い状況下で、AIはより正しい判断を下すための一助となります。また、私たちのプロジェクトをAIがどのように強化できるかについて、マルクのシンプルかつ深遠なアドバイスは、AIをデザインストーリーに組み入れるための新たな視点を与えてくれました。

この講演は、複雑な課題を解決し、未来のモビリティへのアプローチに革命をもたらすAIの計り知れない可能性を浮き彫りにし、とても考えさせられました。

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